پیش بینی آماره های ترتیبی تعمیم یافته

مدل آماره های ترتیبی تعمیم یافته را می توان به عنوان مدلی واحد برای مطالعه متغیرهای تصادفی مرتب شده در نظر گرفت. یکی از ابزارهای قوی برای ساختن توزیع توأم متغیرهای وابسته بر اساس توزیع های حاشیه ای آن ها، توابع مفصل هستند. توابع مفصل مدلی را برای بررسی ساختار ارتباط بین متغیرها ارائه می دهند که بر اساس آن، تمام خصوصیات وابستگی میان متغیرها قابل بیان است. در این پایان نامه به پیش بینی بیزی آماره های ترتیبی تعمیم یافته آتی در دو حالت برابری و نابرابری m_i ها می پردازیم. علاوه بر آن با استفاده از رگرسیون غیر خطی، آماره های ترتیبی سانسور راست فزاینده نوع ii آتی از یک بردار متغیرهای تصادفی وابسته و هم توزیع از خانواده کلایتون را پیش بینی می کنیم.